Της το είπαμε, το έφτιαξε: όταν η ομάδα αναλαμβάνει το AI

Η πιο ενδιαφέρουσα φράση της ημέρας ήταν πολύ απλή: «της το είπα και το έφτιαξε». Δεν υπάρχει εκεί κανένα launch, κανένα roadmap, καμία παρουσίαση. Υπάρχει ένας άνθρωπος που άκουσε μια ιδέα και τη μετέτρεψε σε κάτι που δουλεύει. Αυτό είναι, στην πράξη, το σημείο όπου το AI σταματά να είναι θέμα συζήτησης και γίνεται εργαλείο δουλειάς.

Το πρώτο συμπέρασμα αφορά τον ρόλο του ανθρώπου που προτείνει. Στις περισσότερες επιχειρήσεις το εμπόδιο δεν είναι η τεχνολογία αλλά το ότι κανείς δεν έχει πει καθαρά «αυτό μπορεί να γίνει αυτόματα». Μια σύντομη, συγκεκριμένη κουβέντα, με ένα πρόβλημα και ένα αναμενόμενο αποτέλεσμα, αρκεί συχνά για να ξεκινήσει κάτι χρήσιμο. Οι μεγάλες στρατηγικές συναντήσεις το καταφέρνουν πολύ πιο σπάνια.

Το δεύτερο αφορά τον άνθρωπο που υλοποιεί. Όταν κάποιος από την ίδια την ομάδα χτίζει το εργαλείο, ξέρει ήδη τα πραγματικά προβλήματα: τις εξαιρέσεις, τις κακές εισόδους, τα σημεία όπου η διαδικασία σπάει. Ένας εξωτερικός προγραμματιστής θα χρειαστεί εβδομάδες για να τα μάθει. Όποιος δουλεύει καθημερινά τη διαδικασία τα έχει ήδη στο μυαλό του και τα βάζει στο εργαλείο από την πρώτη έκδοση.

Υπάρχει βέβαια και αντίβαρο. Ένα εργαλείο που φτιάχτηκε γρήγορα από έναν άνθρωπο μπορεί να μείνει άγνωστο στους υπόλοιπους, χωρίς τεκμηρίωση, χωρίς έλεγχο ποιότητας και χωρίς σαφή ιδιοκτησία. Το να «δουλεύει» δεν ισοδυναμεί με το να είναι έτοιμο για παραγωγή. Η σωστή κίνηση μετά το «το έφτιαξε» είναι να ρωτήσουμε ποιος το χρησιμοποιεί, τι δεδομένα αγγίζει και τι γίνεται όταν αποτύχει.

Η πρακτική συμβουλή για σήμερα: μην περιμένετε το τέλειο project. Επιλέξτε μία επαναλαμβανόμενη δουλειά, πείτε καθαρά σε κάποιον από την ομάδα ότι μπορεί να αυτοματοποιηθεί και δώστε του χρόνο να το δοκιμάσει. Αν δουλέψει, αξίζει να το περάσετε από έναν γρήγορο έλεγχο και να το κάνετε επίσημο εργαλείο της ομάδας.